これまで、いくつかの分析を紹介してきたが、要はまとめて行い"accuracy"を比較して、どのアルゴリズムが好適かを行うものである。これにはwekaの"Experimenter"を利用する。
分析データはwekaのサンプルファイルの"weather.arff"
分析に用いたのは以下
①決定木
②記憶ベース推論（IBk）
③ベイズ
④ニューラル
以下、手順を下に示す。
結果から、決定木分析の"accuracy"が最も高いことがわかるが、IBk以外は大きく変わらない。分析の目的により選択しなければならないかもしれない。
（「Wekaを起動する（複数の分析を行う）」了）
--> 次回は「アソシエーション分析」です。
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