続・研究開発の創造的行為に、実験計画法やタグチメソッドは仕事をしてくれない。

2024年2月24日

AI備忘録 統計解析

t f B! P L

 2010年の記事「研究開発の創造的行為に、実験計画法やタグチメソッドは仕事をしてくれない。」を読み返しました。


[要約]

記事では、研究開発の創造的過程において、実験計画法やタグチメソッドが必ずしも有効ではないという視点を提供しています。これらの方法論は、既知の問題に対する解決策の最適化には有用ですが、新しいアイデアや技術の発見、つまり創造的な発想が必要な場合には、その限界があると指摘しています(そらそうなのですが・・・)。


当時とは、状況が異なっているため、その辺を考慮しChatGPTに纏めてもらいます。

この記事が2010年の記事であることを考慮し、現代では「研究開発の創造的行為」についてどのようにアプローチすればいいかを追加し、この投稿を纏めてください。


2010年の記事では、実験計画法やタグチメソッドが研究開発の創造的行為には適していないと指摘されています。現代では、創造性を促進するアプローチとして、デザイン思考やアジャイル開発の方法論が注目されています。これらは柔軟性が高く、迅速なプロトタイピングやフィードバックのループを通じて、イノベーションを生み出すプロセスをサポートします。研究開発においても、これらのアプローチを取り入れることで、創造的な解決策の探索と実装が可能になります。


少し、深堀します。


そのアプローチは、脱炭素領域のビジネスでどのように適合していきますか?

デザイン思考やアジャイル開発のアプローチは、脱炭素領域のビジネスにおいて、持続可能なソリューションの迅速な開発と実装を促進することに適合します。これらの手法は、ユーザー中心の革新を奨励し、柔軟性と迅速なフィードバックループを通じて、環境に配慮した製品やサービスの設計を強化します。脱炭素化への移行を加速するためには、これらのアプローチを利用して、市場の要求に応じた持続可能な解決策を創出し、継続的な改善を行うことが重要です。



・・・”カーボンニュートラル”は、製品開発での優先事項を変えましたね。



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